大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA（低秩适配）服务中，用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制，以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
大模型训练 个人定制LORA
乳房运动wan2.2/i2v t2v
练习不同的乳房打法:抓取、抬起、遮盖、捏住乳头和握持接受单乳游戏的乳房训练:右乳房和左乳房
特点
- 兼容 T2V 和 I2V Wan2.2 两种型号
- 接受特写和全身训练
- 练习不同的乳房打法:抓取、抬起、遮盖、捏住乳头和握持
- 接受单乳游戏的乳房训练:右乳房和左乳房
小贴士
- 尝试0.5到1强度之间。所有测试均采用I2V,同时采用两个LoRA(速度+乳房运动)。
- 如果面部发生变化,降低LoRA的强度。
- 可以考虑使用 https://github.com/stduhpf/ComfyUI-WanMoeKSampler 或“正确”调整高/低步幅 https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1mkv9c6/wa22_schedulers_steps_shift_and_noise/?tl=
