大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA（低秩适配）服务中，用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制，以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
大模型训练 个人定制LORA
牛仔概念版(视频 | WAN2.2 5B)
这是我使用cowgirl-style grinding/riding animations[WAN2.2 5B]训练的首个LoRA视频,用于制作类似牛仔女孩的研磨/骑行动画。,并且适用于Windows
牛仔概念版(视频 | WAN2.2 5B)
这是我使用cowgirl-style grinding/riding animations[WAN2.2 5B]训练的首个LoRA视频,用于制作类似牛仔女孩的研磨/骑行动画。,并且适用于Windows。
我使用了视频中显示的相同设置。
培训详情:
- Model Target模型目标:WAN2.2 5B
- Dataset数据集:使用 WAN2.1 生成的 AI 3 秒视频(每帧 72 帧)
- hair physics包括头发物理和乳房运动,但数据集并不完美
- Training Steps训练步骤:总共3000步,但在2500步左右取得最佳成绩
- Training Time训练时间:乘坐RTX 5090,约7小时
- VRAM 使用率:峰值约为 16GB
- Workflow工作流:使用默认的ComfyUI工作流程,只需添加一个LoRA加载器即可完美运行
- Trigger Word触发词:
c0wg1rl
