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个人定制LoRA(低秩适配)服务中,用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制,以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.

我试图用这个小数据集尽可能保持其多样性,但我发现这相当灵活,因此决定发布内容,并可能在未来创建一个扩展的V2。
快速训练的LoRA I使用SDXL生成的28张胸部图像进行训练。
我试图用这个小数据集尽可能保持其多样性,但我发现这相当灵活,因此决定发布内容,并可能在未来创建一个扩展的V2。