大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA（低秩适配）服务中，用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制，以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
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Magic-Wan-Image
本模型是一个实验模型，是 Wan2.2-T2V-14B 文生视频模型的混调版本，目的是能让广大 Wan 2.2 模型的爱好者，能像使用 Flux 一样，简单方便的使用 Wan2.2 T2V 模型来生成各种图片
本模型是一个实验模型，是 Wan2.2-T2V-14B 文生视频模型的混调版本，目的是能让广大 Wan 2.2 模型的爱好者，能像使用 Flux 一样，简单方便的使用 Wan2.2 T2V 模型来生成各种图片。Wan 2.2 模型擅长写实类图像的生成，同时兼顾多种风格，由于是视频模型演化而来，模型在生图能力的泛化性方面稍微弱一点。本模型最大的兼顾了模型的写实能力和风格变化，同时尽可能的体现更多的细节，基本上达到与 Flux.1-Dev 模型相当的创作力和表现力。模型的混调方法是将 Wan2.2-T2V-14B 模型的 High-Noise 和 Low-Noise 两部分分层进行不同权重比例的混合，再简单微调而成。目前是一个实验模型，可能还存在一些不足之处
