大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA（低秩适配）服务中，用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制，以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
大模型训练 个人定制LORA
Wan2.2 I2V A14B GGUF
一款14B的I2V(图像到视频),搭配高低噪音
作为大模型,你需要将高噪音作为基础和低噪音
Image To Video在视频参数的图像中:
Video Model将常规视频模型设置为高噪声模型,Video Swap Model并将高级视频交换模型设置为低噪声模型,
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B / 此GGUF文件是Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B/https://huggingface.co/bullerwins/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/tree/main的直接转换
Lightning-LoRAs可以考虑将此与闪电-lora一起使用以加快速度(只需仔细阅读说明即可!)
通用用法(SwarmUI):
一款14B的I2V(图像到视频),搭配高低噪音
作为大模型,你需要将高噪音作为基础和低噪音
Image To Video在视频参数的图像中:
Video Model将常规视频模型设置为高噪声模型,
Video Swap Model并将高级视频交换模型设置为低噪声模型,
Video Swap Percent并保持视频互换百分比不变0.5
CFG参考CFG范围3.5
这也支持Video End Frame输入以创建在两个已知位置之间移动的视频
对于两种14B类型:
FPS 是16但光环甚至参数调整可以将其更改为看起来更正常24。
Swarm 将默认为24但如果视频感觉速度加快,请将 FPS 参数更改为16。
Sigma 的转变或许值得尝试。默认值为8,但具有广泛的值功能。
一些用户推荐5适用于 I2V
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