大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA（低秩适配）服务中，用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制，以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
大模型训练 个人定制LORA
Wan2.2 TI2V 5B GGUF
实验性新型wan2.2模型
不要指望这能与大多数lora合作。
实验性新型wan2.2模型
不要指望这能与大多数lora合作。
推荐设置:
CFG 3.5
FPS 24
wan2.2 TI2V 5B基模GGUF Quant
支持T2V和I2V
原始型号:https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B
