大模型训练 个人定制LORA
等服务内容




24K 订阅
个人定制LoRA(低秩适配)服务中,用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制,以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.







下载适用于工作流中的高噪和低噪模型。目前只有I2V在Wan2.2上可用,但T2V版本即将推出。该模型通过63个视频训练,每个帧帧率为16帧/秒
wan2.2
下载适用于工作流中的高噪和低噪模型。目前只有I2V在Wan2.2上可用,但T2V版本即将推出。该模型通过63个视频训练,每个帧帧率为16帧/秒。
wan2.1
该模型使用扩散管在万T2V 14B检查站进行训练,使用来自不同肛姿势的63个2秒视频,频率为24帧每秒。我使用英伟达A6000训练了大约8000步,耗时4到5天。