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个人定制LoRA(低秩适配)服务中,用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制,以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.

这款长篇画与CausVid配合得当,所有示例均采用0.35 CausVid和Lora强度1.3和6级步骤
总有背面,我们希望看到它 🙂
使用I2V-14B-720P作为基座。
好提示:
备注:
这款长篇画与CausVid配合得当,所有示例均采用0.35 CausVid和Lora强度1.3和6级步骤
没有CausVid,你可以尝试0.6到1的强度,因为在某些情况下,如果强度过高,它似乎反应过度