大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA(低秩适配)服务中,用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制,以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.

仅需4步即可加速万2.2 T2V和I2V的运行速度
https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.2-Lightning/tree/main
Update: 更新时间:2021年8月25日
Update: 更新时间:2008年8月25日
Update: 更新时间:2007年8月25日
Update: 更新时间:2005年8月25日
<base> <lora:Wan2.2-Lightning_T2V-A14B-4steps-lora_HIGH_fp16> <refiner> <lora:Wan2.2-Lightning_T2V-A14B-4steps-lora_LOW_fp16>
(将 lora 文件名适配到您本地拥有的任何特定文件名)<video> <lora:...i2v-high> <videoswap> <lora:...i2v-low>
当然也使用i2V的喇叭使用技巧初选:过时的
尚未找到 comfyui 或 crupui 的最佳设置……仍在测试中。告诉我!:)
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