大模型训练 个人定制LORA
等服务内容




24K 订阅
个人定制LoRA(低秩适配)服务中,用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制,以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.

在我11个旧AI生成的视频中进行训练,这些视频使用了PGC修改版的Kvento Musubi Tuner GUI图形用户界面,使用了一个小修复,用于WAN 2.2 I2V训练,该训练刚刚使 --i2v 切
在我11个旧AI生成的视频中进行训练,这些视频使用了PGC修改版的Kvento Musubi Tuner GUI图形用户界面,使用了一个小修复,用于WAN 2.2 I2V训练,该训练刚刚使 –i2v 切换仅应用于潜在缓存创建,而非训练。训练了20个迭代,但上传的纪元是7级与第3迭代之间的50-50级融合。
视频被像平常一样懒洋洋地手动标记
一名黑发女子面朝外,身穿一条白色短裙,身穿无内裤,臀部颤抖,导致臀部晃动、摇晃和涟漪。
或
一名留着红发女子戴着帽子和牛仔裤短裤,导致她的臀部脸颊翘起。
数据集中没有相关的生殖器数据,因此如果原始图像中出现不正常的部位,请使用生殖器。
引发一些关于颤抖和屁股颤抖的事情可能会奏效。尽管数据集主要由背面视图和侧面视图组成,但仍有一些乳房摩擦。如果最初的画面来自正面,拍摄对象可能会试图扭转局面,但部分或换句话说,测试有限,我基本上只测试过一次,而那幅泳衣中兰斯·阿托里亚的化身形象几乎就是转眼。许多测试图像提示都很简单,比如对角色的描述
twerks causing her ass to jiggle and shake
没有进行太多测试,但如果与斯洛普·邦斯结合,可能会期待慢跑动作。
Training data includes the modified musubi_tuner_训练数据包括为PGC的GUI格式修改后的musubi_tuner_gui.py,以及用于正确缓存i2v的潜伏信息的固定切换,以及包含数据集设置和训练设置的.json和.toml文件。还包含模型页面最初上传视频的工作流程图像,但视频还应同时包含Comfyui工作流程。