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个人定制LoRA(低秩适配)服务中,用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制,以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.







这是一对在WAN 2.2 I2V 14B低噪声和高噪声模型上训练的LoRA。我会让展示说明这些LoRAs的作用 :)
这是一对在WAN 2.2 I2V 14B低噪声和高噪声模型上训练的LoRA。我会让展示说明这些LoRAs的作用 🙂
引脚短语:
<SM4SHCUT> The scene changes and a man is thrusting his penis into and out of her pussy
这些LoRA在图像上效果最佳,且具有更宽高的比例,并且在大约20%的时间内产生身体恐惧,尽管我尽了最大努力。我花了大约5次在高模型上完成全程训练,才弄清楚如何取得一些一致的结果。如果你结果不好,我建议重新生成。