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个人定制LoRA(低秩适配)服务中,用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制,以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.

导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.
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(WAN 2.2) Action from behind I2V-A14B

目的是努力改进从背后进行动漫场景的动态/动画。我只会将此与普通的 nsfw lora 结合使用——它本身效果并不理想。结合那段传说,我稍微更喜欢结果

Blowbang-Wan Video 2.2 T2V-A14B

注意:并非我原本希望的结果,但训练起来非常艰难,尤其是女性通过将头部从一侧移到另一边所形成的各种动作。也许一个改进后的数据集,即女性将注意力集中在一个香肠上,而其他香肠则围绕在她周围,希望下次能有所改善。