大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA（低秩适配）服务中，用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制，以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
大模型训练 个人定制LORA
Blowjob WAN2.2 5B
second video LoRA这是我的第二个视频《LoRA》,blowjob-style animations通过使用WAN2.2 5B进行口式动画训练。和以前一样,我使用了Ostris的AI工具包,official tutorial并遵循了相同的官方教程。这个过程简单而顺利。
second video LoRA这是我的第二个视频《LoRA》,blowjob-style animations通过使用WAN2.2 5B进行口式动画训练。和以前一样,我使用了Ostris的AI工具包,official tutorial并遵循了相同的官方教程。这个过程简单而顺利。
实际上,这比口交更深,我忘了改用触发词。
详情
- Model Target模型目标:WAN2.2 5B
- Dataset数据集:使用 WAN2.1 生成的 AI 3 秒片段(72 帧),专注于口头场景
- side view可以生成侧面视图和POV角度
- Resolution512 分辨率:此时在512处接受训练。
- Training Steps培训步骤:总计2750步
- Training Time训练时间:乘坐RTX 5090,约4小时
- VRAM 使用率:峰值约为 14GB
- Workflow工作流:使用 LoRA 加载器进行默认的 ComfyUI 视频训练
- Trigger Word触发词:
bl0wj0b
- WAN2.2 5B 的质量不如 14B 高,它快速、轻便,并能完成任务。
- room for better datasets仍有空间提供更优质的数据集和微调,以提升面部和口腔运动的准确性。
