大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA（低秩适配）服务中，用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制，以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
大模型训练 个人定制LORA
Bouncy Walk – Wan I2V 14B
默认参数的Musubi-Tuner,并训练了大约32个时区,然后用更大的训练集训练了16个时长,我的4090训练时间大约在1小时35分钟完成
V1:初始版本快速移动减少弹跳
V2:弹跳更多,速度稍低,WAN 2.1 更相似
使用我的示例工作流程效果良好:
这条长篇大合适合弹跳行走视频。延续原始图像效果相当不错。
使用I2V-14B-720P作为基础。
既然PPL在问我的培训工作流程:
我用过7个视频,长度约为4秒,面部被截断。我已经描述了发生的事情,例如
提示词:
- A brunette girl, is sitting on the bed of her bedroom and standing up, she wears white bikini, her breasts are bouncing, her face is cut off, she is walking into the direction of the moving camera, noisy image quality
- A brunette girl, is walking through the floor of her office, she wears a white top and and a black skirt, her breasts are bouncing, her face is cut off, she is walking into the direction of the turning camera
然后我使用了带有默认参数的Musubi-Tuner,并训练了大约32个时区,然后用更大的训练集训练了16个时长,我的4090训练时间大约在1小时35分钟完成。
