大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA（低秩适配）服务中，用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制，以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
大模型训练 个人定制LORA
分类： wan2.x
wan2.X大模型
DaSiWa WAN 2.2 I2V 14B Lightspeed
主要特点: 无孤独一代
without 无需堆叠Wan 2.2 LoRA即可生成高质量视频(除非需要添加空间样式/概念)。
EasyWan22 FastMix
Wan 2.2 I2V-A14B, 6steps/generation. apache-2.0.使用 Q4_K_M 与 Geforce RTX 3060 12GB 配合使用。有关不同量化的参数,请参阅 HuggingFace。
WAN 2.2 Hybrid I2V (Animal, Creature and Furry)
这是一款混合型号,由定制版Wan 2.2(WAN.2-14B-Rapid-AllInOne T2V V1)和V1版本的Ratatoskr WAN 2.1进行
它采用特定的区块合并制成,wip目前我肯定会尝试在未来进行训练。