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个人定制LoRA(低秩适配)服务中,用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制,以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.

它甚至会毁灭一切!动作的复杂性比我其他模型更高,因此可能在这里和那里都有点不稳定。但我通常在大约1到3代就能得到一些好东西。
它甚至会毁灭一切!动作的复杂性比我其他模型更高,因此可能在这里和那里都有点不稳定。但我通常在大约1到3代就能得到一些好东西。
使用I2V-14B-720P作为基座。
好提示:
培训工作流程:
我使用了8个视频,长度约为1秒,分别是男性和女性,面部大多被截断。我已经描述了发生的事情,例如
此处介绍:
然后我使用了Musubi-Tuner,图像和整个序列都进行了设置,并训练了大约64个纪元,而我的4090则是在大约1小时35分钟完成的。