大模型训练 个人定制LORA
等服务内容
24K 订阅
个人定制LoRA（低秩适配）服务中，用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制，以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
大模型训练 个人定制LORA
Furry Enhancer Video
果您喜欢最新的工作流下载训练文件夹,我会使用此模型的旧工作流程来比较V3与V2。
V3 高噪声和低噪音
此增强版本适用于 Wan 2.2
它训练了我自己的数据集
它完全合成,因此没有真实人物或艺术作品用于数据集。
该数据集最大的变化是,它现在完全通过视频进行了训练
与V2相比的变化
- 现已在650多个视频上接受培训
- 整体动作更佳
- 更多情绪
- 与V1和V2相比,漫画和动漫效果更佳
在 sw 和 nsfw 中表现更佳
此版本还配备了新训练的低噪声模型
注意:例如,如果您喜欢最新的工作流下载训练文件夹,我会使用此模型的旧工作流程来比较V3与V2。
在所有视频中,只需下载视频并将其放入Comfy即可
此工作流程的重要之处在于将分辨率控制在0.4至0.92(480p – 720p)之间
