大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA（低秩适配）服务中，用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制，以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
大模型训练 个人定制LORA
Hand in Panties – Masturbation – Wan 2.2 – Official Release!
每台机型可完成12步,每次6步......使用RTX 5090生成时间为2分钟。4060TI 16G 生成需要5分钟
wan2.2Official Release!——正式发售!
特别感谢 tdrussell 和 spilit-pipe!他们破解了代码。此版本使用Wan 2.2的最新设置进行了训练。你需要高和低模型(它们不同)。两者均以 1.0 的强度运行。所有示例图像均使用 lightx2v 光环生成。每台机型可完成12步,每次6步……使用RTX 5090生成时间为2分钟。4060TI 16G 生成需要5分钟
工作流位于“训练数据”下载文件中。
Triggers:
“Her hand is in her panties.” “She slides her hand in her panties.” “She rubs her vagina.” “She rubs her vagina fast.
v4 – 使用我最新的训练设置进行训练的新版本。应该与其他LoRA很好地搭配。
v0.3 与 v0.2 的数据集相同,但我在 T2V 模型上进行了重新训练。v0.3 与 T2V 以及 I2v 配合使用。
