大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA(低秩适配)服务中,用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制,以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.

图像是使用Wan2.2(高噪)v1.0用于高衰减阶段,而Wan2.1 v1.0用于低噪定性优化。
重量介于0.4-0.7和CFG之间的最佳效果:6-8
使用2.2 I2V A14B型号进行训练。超过2.1版本的数据集大幅增加。其他摄像机角度现在效果要好得多,但POV仍然是训练数据的焦点
:a beautiful girl OR a beautiful young woman OR a beautiful woman……每个结果都会产生不同的结果
这款LoRA经过专门训练,可捕捉香蕉最初处于相框状态时插入的瞬间,并能同时处理传教姿势和狗狗姿势。