大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA（低秩适配）服务中，用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制，以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.

导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.

分类： Lora

Bouncy Walk – Wan I2V 14B

默认参数的Musubi-Tuner,并训练了大约32个时区,然后用更大的训练集训练了16个时长,我的4090训练时间大约在1小时35分钟完成

WAN2.2 COWGIRL + REVERSE COWGIRL

这件事其实相当疯狂。通常的提示/触发器仍然适用:在她处于反向牛仔姿势时使用 reverse cowgirl positionr3v3rs3_c0wg1rl 。在 cwg1rl 位置时使用 c0wgirl

Oral Insertion [WAN 2.2]

这是一对在WAN 2.2 I2V 14B低噪声高噪声模型上训练的LoRA,采用32个81帧的夹子。和我的其他插入式版LoRA一样,这些模型完全基于视频片段进行训练,而该男子最初并未按帧形式操作