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个人定制LoRA(低秩适配)服务中,用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制,以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.

导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.

分类: Wan2.x

Wan 2.2 Spoon by MQ Lab

该lora来自MQ实验室的LoRA是通过选择合适的训练方法、为避免偏差而设计多个数据集以及手动编写字幕来生成的

双缝连衣裙

这个模型在我早期测试中似乎具有很强的适应性。你不必用那些确切的词语来表达触发短语。只要你描述的是一条带有侧缝的连衣裙,它就能给你带来属于你的特质。

Airblowjob gesture – I2V – Wan2.2

该型号已在I2V上测试,采用闪电状护栏,共8步。包含工作流程。33帧是我的理想选择。虽然它能持续更长时间,但她会一直坚持做这个手势,直到拍摄结束