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个人定制LoRA(低秩适配)服务中,用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制,以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.








在包含307个剪辑集的数据集上进行训练,分辨率为211秒至3秒,Num_Repeat = 1

培训集:
23个视频片段,每个3秒,主要为3D动画

练习不同的乳房打法:抓取、抬起、遮盖、捏住乳头和握持接受单乳游戏的乳房训练:右乳房和左乳房

编辑 9-12-2025:将 LoRAs 添加为独立的 I2V 高低版本,适用于使用 Runpod 或使用在线生成器等设备的人。配合其他的NSFW的lora效果更好

该来自MQ实验室的LoRA是通过选择合适的训练方法、为避免偏差而设计多个数据集以及手动编写字幕来生成的