大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA(低秩适配)服务中,用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制,以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.

从侧面查看。一次射门。从高角度观看。从下方查看,多角度测试
这是一款采用 wan2.1/2.2 增强型步行姿势的 Lora,可使生成的步行视频更加流畅自然
有些人指出,v1 是给皮肤苍白的女孩涂黑皮的。我修改了数据集并重新训练。v2 没有此问题
我的Wan 2.2实验与之前的“Tonuge Job”类似,但还有更多选择,利用了该模型的新运动能力,虽然效果不佳,但效果也越来越好
使用包含391个分辨率(1秒至5秒)的片段数据进行训练,Num_Repeat = 1