大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA(低秩适配)服务中,用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制,以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.

该模型的目的是帮助创作“裸体肖像”,让此人像拍摄照片时一样站立并摆姿势拍照。它还有助于物理和解剖结构的处理
这个LoRA在脸上吐出液体。与角色LoRAs合作效果很好。部分片段样本的分辨率从16帧到24帧,因此运动速度较慢
它几乎可以处理每一个观点! ूाीू ,在69号位置上,玻璃板会反倒,你可以通过提示来判断不显示图目,69个位置可能需要自己的模型
这是一对在WAN 2.2 I2V 14B低噪声和高噪声模型上训练的LoRA。我会让展示说明这些LoRAs的作用 :)
TI2V 5B 触发器:她制作AHEGAO 的面孔。她翻过眼睛,伸出舌头