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个人定制LoRA（低秩适配）服务中，用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制，以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.

导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.

分类： Wan2.x

吐舌+中指+口水wan2.2 I2V-A14B

训练长篇大论就像在展示中指一样浪费,所以我用流口水作为第二种概念。你可以同时使用两者的概念。这个概念虽然效果很好,但横眼部分除外

(WAN 2.2) Action from behind I2V-A14B

目的是努力改进从背后进行动漫场景的动态/动画。我只会将此与普通的 nsfw lora 结合使用——它本身效果并不理想。结合那段传说,我稍微更喜欢结果