大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA（低秩适配）服务中，用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制，以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.

导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.

最新资源

各类LORA，大模型，工作流，等信息，包含自制LORA和一些外网资源
Wan2.2 Flux Qwen Hunyuan

Qwen-Image千问大模型

其出色功能之一是在不同图像之间进行高保真文本渲染。无论是英文或中文等文字的字母语言,Qwen-Image 都能以惊人的准确度保留排版细节、布局一致性和上下文的和谐。文本不仅被覆盖,还能无缝集成到视觉布料中

Wan 2.2 Spoon by MQ Lab

该lora来自MQ实验室的LoRA是通过选择合适的训练方法、为避免偏差而设计多个数据集以及手动编写字幕来生成的

双缝连衣裙

这个模型在我早期测试中似乎具有很强的适应性。你不必用那些确切的词语来表达触发短语。只要你描述的是一条带有侧缝的连衣裙,它就能给你带来属于你的特质。