大模型训练 个人定制LORA
等服务内容

24K 订阅
个人定制LoRA（低秩适配）服务中，用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制，以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.

导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.

最新资源

各类LORA，大模型，工作流，等信息，包含自制LORA和一些外网资源
Wan2.2 Flux Qwen Hunyuan

Wan 2.2 I2V Footjob

首次尝试Wan 2.2时,培训数据更侧重于“toejobs”,而我的2.1页长篇徒步模式则更侧重于“archjobs”。