大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA(低秩适配)服务中,用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制,以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.

各类LORA,大模型,工作流,等信息,包含自制LORA和一些外网资源
Wan2.2 Flux Qwen Hunyuan
我的Wan 2.2实验与之前的“Tonuge Job”类似,但还有更多选择,利用了该模型的新运动能力,虽然效果不佳,但效果也越来越好
使用包含391个分辨率(1秒至5秒)的片段数据进行训练,Num_Repeat = 1
这是在WAN 14B I2V上训练的,使用45个视频将其正常化为480P/24FPS,并使用扩散管将其修剪为3秒。然而,它与T2V型号配合使用,我也从中列举了一些示例
这个传说是让女孩们向前弯腰展示她们所拥有的
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