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个人定制LoRA(低秩适配)服务中,用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制,以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.







各类LORA,大模型,工作流,等信息,包含自制LORA和一些外网资源
Wan2.2 Flux Qwen Hunyuan

下载高噪音和低噪音长环,并将其同时插入您的工作流程中。“训练图片”下载包含我用于预览的示例。

这款LORA用于wan为丰满的乳房进行动画化。既然我觉得这里缺乏它了;)就用他去优化

你不应该再编辑这些模块了,但我认为这个模型需要更多的训练,而且节奏略显不足,但我仍然只有一个视频和一个理智的大脑,可以花费大量时间进行训练,而不必进行基因/游戏。

Hunyuan所使用的模型基于 llava-llama-3 80 亿参数 LLM。英特尔视觉调优模型用于改进代币化模型,修复了超过500万的值

FLUX.1 [dev]是一种120亿个参数的整流Transformer,能够生成来自文本描述的图像。欲了解更多信息,blog post请阅读我们的博客文章。