大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA（低秩适配）服务中，用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制，以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.

导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.

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各类LORA，大模型，工作流，等信息，包含自制LORA和一些外网资源
Wan2.2 Flux Qwen Hunyuan

Bouncy Walk – Wan I2V 14B

默认参数的Musubi-Tuner,并训练了大约32个时区,然后用更大的训练集训练了16个时长,我的4090训练时间大约在1小时35分钟完成