大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA(低秩适配)服务中,用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制,以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.

各类LORA,大模型,工作流,等信息,包含自制LORA和一些外网资源
Wan2.2 Flux Qwen Hunyuan
发型,这款型号与WAN2.1和2.2完全兼容。
示例提示:
Woman with female pubic hair
Woman with pubic hair
使用包含5个不同分辨率、1秒至5秒的319个片段的数据集进行训练
两个模型均基于211 res 数据集进行训练
提示词: Her clothes are wet and clingy.
也适合 T2I
这款LoRA为你提供女性吮吸大黑香肠的视频。数据集中的所有视频都用手捂住香肠,因此预计结果会保持不变。
这姿势非常硬,因此你需要尝试不同参数组合的种子,以获得可接受的效果,并选择一个起始图像,即模型位于足够大且稳定的物体上,朝向观众,双手紧贴在她的身体上。我希望在Wan 2.2中加以改进。