大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA（低秩适配）服务中，用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制，以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
大模型训练 个人定制LORA
Oral Insertion [WAN 2.2]
这是一对在WAN 2.2 I2V 14B低噪声高噪声模型上训练的LoRA,采用32个81帧的夹子。和我的其他插入式版LoRA一样,这些模型完全基于视频片段进行训练,而该男子最初并未按帧形式操作
这是一对在WAN 2.2 I2V 14B低噪声高噪声模型上训练的LoRA,采用32个81帧的夹子。和我的其他插入式版LoRA一样,这些模型完全基于视频片段进行训练,而该男子最初并未按帧形式操作。
提示词:
A man appears and she sucks his penis我建议使用约3.5的CFG进行高噪声采样,5-7用于低噪声采样。展示中的示例分别使用恒定的CFG为3.5和7,用于高噪声和低噪声采样步骤,总共24个采样步骤,分步3,同时对两个采样器进行5个转换。
为了充分利用此模型的全部潜力,我建议不要使用 LightX2V LoRA,因为它们似乎会降低效果质量。
很遗憾的是这款LORA没有一个能生成出允许发布的视频来，都是一些NSFW内容。所以生成两张图算了
如果你喜欢这个模型,并希望支持未来模型的创建,请通过留下正面评价或将你的世代发布到模型页面来支持我的工作。
