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个人定制LoRA(低秩适配)服务中,用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制,以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.

导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.

Rapid WAN 2.2 I2V GGUF

这是大模型的GGUF转换版 https://huggingface.co/Phr00t/WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne
简单的JSON工作流 你只需要guf加载器自定义节点

这是大模型的GGUF转换版 https://huggingface.co/Phr00t/WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne
简单的JSON工作流 你只需要guf加载器自定义节点 https://www.comfyuiai.cc/2025/09/24/rapid-wan-2-2-t2v-gguf/
排除 umt5xxl 和 vae。您可以使用与 wan 2.1 分开的

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