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个人定制LoRA(低秩适配)服务中,用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制,以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.

这是一款采用 wan2.1/2.2 增强型步行姿势的 Lora,可使生成的步行视频更加流畅自然
这是一款采用 wan2.1/2.2 增强型步行姿势的 Lora,可使生成的步行视频更加流畅自然。
此LoRa已更新至Wan 2.2,此次将发布三个版本,大大优化了Wan 2.1版本中小步骤的问题:
Lite: 精简版:练习步数少,避免手握问题或引发皱纹,但行走姿势并不完美。
Slow: 慢:训练时多走一步,偶尔会导致手机握具出现问题,但行走动作更感性。以16帧率生成的视频将以慢动作出现。
Normal: 正常:训练时需要多走一些,偶尔会导致手机握动,但行走动作更感性。以16帧率生成的视频速度处于正常速度。
可以定义手部腰部动作