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个人定制LoRA(低秩适配)服务中,用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制,以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.

导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.

WAN 通用 NSFW 模型

你不应该再编辑这些模块了,但我认为这个模型需要更多的训练,而且节奏略显不足,但我仍然只有一个视频和一个理智的大脑,可以花费大量时间进行训练,而不必进行基因/游戏。

状态:实验(低速和高,我还有一次训练想尝试,这样我一天或两天内就能恢复运行

你不应该再编辑这些模块了,但我认为这个模型需要更多的训练,而且节奏略显不足,但我仍然只有一个视频和一个理智的大脑,可以花费大量时间进行训练,而不必进行基因/游戏。

2.2 取消夜间训练!但如果说实话,它还没有准备好,除非你不介意尝试一些尚未完成的事情,否则可以尝试一下。我知道nsfwsks仍然是“触发词”,但老实说,我认为你只希望使用真正描述性的提示(在提示中描述的功能越多,明天运行效果越好),之后会使用正确的时间步骤,也许还会有一些数据集的清理。

我建议至少再尝试几颗种子,有些种子会很差。

与其他LORA一起使用效果更好,

生成内容过于他么的让人难以置信,尽量自己适用,不方便展示

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