大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA（低秩适配）服务中，用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制，以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
大模型训练 个人定制LORA
WAN 2.2 I2V – Breast Play
增加了更多用于乳头操控的选项:拉力、搓和挤压。我还尝试添加一个手部动作,但效果可能只有30%。YMMV
v2 更新:
增加了更多用于乳头操控的选项:拉力、搓和挤压。我还尝试添加一个手部动作,但效果可能只有30%。YMMV
数据集中仍然没有面孔,因此完全不应改变它们。
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让女性用双手挤压和摩擦乳房,这其实确实很好。
主要好处是,由于训练数据中几乎没有人脸,这条长篇大论不会影响面部。
我计划更新一下,希望包含更多操作(特别是乳头捏捏/滚动和单手操作,这些操作在数据集中,但并未真正出现在第1条中)。
