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个人定制LoRA(低秩适配)服务中,用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制,以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.

导出模型时选择通用格式(如Hugging Face模型格式),便于长期保存和跨平台迁移.

WAN 2.2 S2V 14B GGUF

Wan-S2V 是一种人工智能视频生成模型,可将静态图像和音频转化为高质量的视频。

Wan-S2V 是一种人工智能视频生成模型,可将静态图像和音频转化为高质量的视频。

WIP:WIP:负责编写描述,添加所有需要的信息/工具!谨慎使用 🤪

Note:注意:S2V 产生第一个“闪亮”过饱和帧的概率非常高。这似乎限制了目前所有Wan 2.2 S2V型号。

要求:

  • lite lora适用于4/8步操作(可选)
  • 主型号 Wan2.2-S2V-14BComfyUI/models/unetGGUF
  • 音频编码器 wav2vec2_large_englishComfyUI/models/audio_encoders
  • 编码器 Umt5-xxlComfyUI/models/text_encoders
  • 万2.1_VAE.safetensComfyUI/models/vae

使用提示:

  • 音频文件在几秒钟内应与视频文件大致相同

来源:

视频片段:https://huggingface.co/city96/umt5-xxl-encoder-gfuf/

型号:https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-S2V-14B-GGUF/

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