大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA（低秩适配）服务中，用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制，以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
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Wan Damme – Rapid WAN 2.2 5B T2V/I2V
WAN 2.2 5B Turbo Checkpoint T2V/I2V。全部包括:U-Net、CLIP 和 VAE。只需按其他检查点模式加载即可,享受乐趣:
WAN 2.2 5B Turbo Checkpoint T2V/I2V。全部包括:U-Net、CLIP 和 VAE。只需按其他检查点模式加载即可,享受乐趣:
4个步骤就足够了。CFG 1采样器是Euler或SA_Solver或Uni_PC调度员是simple或normal或beta。将0.8倍数应用于潜伏期将有助于过度饱和。
1280×704704×1280优选尺寸为1280×704和704×1280。
技术信息:
- 基础模型是 Wan2_2-TI2V-5B_fp8_e4m3fn_scaled_KJ
1. fp8 Fast 与 Wan2_2_5B_FastWanFullAttn_lora_rank_128_bf16 合并Wan2_2_5B_FastWanFullAttn_lora_rank_128_bf16
2. fp8 Turbo 与 Wan22_TI2V_5B_Turbo_lora_rank_64_fp16 合并
