大模型训练 个人定制LORA
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个人定制LoRA（低秩适配）服务中，用户可通过高效微调技术实现大模型的个性化定制，以下从服务流程、技术优势、应用场景、核心工具.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
导出模型时选择通用格式（如Hugging Face模型格式），便于长期保存和跨平台迁移.
大模型训练 个人定制LORA
Wan2.2_TV2_cum_in_mouth
转卖使 加速枯 銠途但总建议不福齎于 10
提示词方方以使用中文英文言
更新焕2.2版化
这个个个头目 正个终云在在咄基础模型下训练,
- 更新特才风化
- 转卖使 加速枯 銠途但总建议不福齎于 10
- 提示词方方以使用中文英文言
待改
- 开续准备优化文文 转更正确的阴茎
更新:Wan2.2 版本
该版本采用Wan2.2基础模型进行训练,同时同时训练了高噪声和低噪声模型。使用时,请将模型文件加载到高噪声和低噪声模型上。
- 此更新包含针对人物美学的特殊优化。
- 可以使用闪电式LoRA进行加速,但建议总步数不小于10步。
- 提示时,您可以使用中文、英文或两者混合使用。
